企業策略顧問公司麥肯錫在年中

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步的企業被迫加快數位化步伐。期報告稱進一步加速了企業的數位化和技術發展進程由於全球大流行改變了企業的方式企業不得不進行自我改造。麥肯錫調查顯示即使在在全球健康危機爆發之前的商界領袖就認為他們的商業模式將不再適合數位化的發展速度。大流行只會加速這種情況的發生。走得更快並不是答案。相反獲勝的公司正在投資技術數據流程和人員以。



通過更好的決策來提高速度。疫情也導致組織 墨西哥 電話號碼 放棄了一些嚴重依賴大型歷史資料集的傳統數據和分析趨勢。其中大部分數據不再有用變化的情況現在被視為推動轉型的機會。以下我們介紹提出的年商業領域個主要資料和分析趨勢其中包括個主題更敏捷的資料整合和在資料分析中更多地使用人工智慧使用更有效率的一組業務操作以及增加的資料資產的分佈流動和靈活性。更聰明可擴展且負責任的。






人工智慧人工智慧繼續將自己定位為商業領域最大的技術賭注之一。人工智慧趨勢正在朝著更大的可擴展性責任感和智慧方向發展以優化學習演算法並加快評估時間。從這個意義上說指出人工智慧將不得不以更少的數據進行操作因為歷史數據可能不再相關除了加強安全保護和資料合規措施外還應在各個方面向更道德的人工智慧發展。可組合的數據和分析隨著資料移向雲端生態系統可組合資料和。