访问者可以返回以提供可选信息

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尽管公司采用不同的模型来分配线索分数，但营销人员关注的共同属性包括客户数据和行为。提供联系信息的潜在买家通常会获得较高的领先分数。 营销人员还会考虑潜在客户访问的网站页面。访问高价值页面的买家很容易转化。分析过去的线索也有助于分配价值。您的团队可以评估过去成为忠实客户的潜在客户的行为，以开发相关的潜在客户评分模型。 潜在客户在继续与您的组织互动时会积累积分。例如，一个新的网站访问者会根据他们的行为获得一定的分数。

例如电话号码并获得更多积分。 销售和营销 美国手机号码列表 团队根据各种因素确定每个属性的领先分数。例如，访问定价页面或关于我们页面可能会吸引 个额外积分。对于 业务，决策者可能会获得 到 分。相反，访问职业页面会导致负分。 内部团队为高价值线索设定分数。该团队将接触此类潜在客户，从得分最高的潜在客户开始，因为他们最有可能对您的产品或服务感兴趣。 线索评分模型分为两大类：显式线索评分和隐式线索评分。让我们深入了解这些类别。 明确的线索评分 明确的线索评分使用从线索获得的数据。




潜在买家填写包含姓名、职位、位置、电子邮件地址、公司收入以及雇主或公司的表格。销售和营销部门根据此信息分配分数。 由于明确的数据显示了买家的问题或痛点，销售部门可以缩小范围并调整他们的宣传以吸引合适的受众。销售代表还可以查看潜在客户的明确信息并确定他们是否是决策者。 许多潜在客户评分工具和方法都依赖于显式数据。营销人员利用这些数据来提高营销工作的效率和生产力。但是，团队可能会依赖不准确的数据来为潜在客户分配分值。 一些在线买家使用虚假信息填写表格以保护他们的身份。